машинное обучение скачать mp3 файл

2. Один эксперимент 

7. Нелинейная регрессия 

23. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение) 

9. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности 

22. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов 

21. Обучение с подкреплением 

6. Методы восстановления регрессии 

14. Нейронные сети 

16. Композиции классификаторов (продолжение) 

13. Обобщающая способность. Методы отбора признаков 

19. Коллаборативная фильтрация 

1. Вводная лекция 

Нейробиология машинного обучения - YouTube 

5. Линейные методы классификации: метод опорных векторов 

7. Нелинейная регрессия 

10. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности 

12. Методы поиска ассоциативных правил 

20. Методы кластеризации 

24. Методы частичного обучения 

15. Композиция классификаторов 

18. Методы обучения ранжированию 

Невидимая рука машинного обучения - YouTube 

17. Активное обучение 

3. Логические алгоритмы классификации 

4. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента 

11. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей 

8. Прогнозирование временных рядов