машинное обучение скачать mp3 файл

7. Нелинейная регрессия 

24. Методы частичного обучения 

5. Линейные методы классификации: метод опорных векторов 

12. Методы поиска ассоциативных правил 

20. Методы кластеризации 

14. Нейронные сети 

2. Один эксперимент 

23. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение) 

1. Вводная лекция 

16. Композиции классификаторов (продолжение) 

7. Нелинейная регрессия 

8. Прогнозирование временных рядов 

10. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности 

19. Коллаборативная фильтрация 

22. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов 

3. Логические алгоритмы классификации 

4. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента 

18. Методы обучения ранжированию 

13. Обобщающая способность. Методы отбора признаков 

15. Композиция классификаторов 

17. Активное обучение 

6. Методы восстановления регрессии 

11. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей 

Нейробиология машинного обучения - YouTube 

Невидимая рука машинного обучения - YouTube 

21. Обучение с подкреплением 

9. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности